12月11日下午，澳大利亚斯威本科技大学陈金俊教授受邀为星空网页版师生们带来了一场精彩的线下专题报告，本次报告由院长林耀进教授主持。

陈教授报告的主题为“Composite DP-unbias: Bound and Unbiased Composite Differential Privacy”。陈教授首先介绍了机器学习中的隐私保护基础知识和主流解决策略，内容包括差分隐私的定义和基本的加密技术等。随后详细阐释了在机器学习应用差分隐私技术时所面临的偏差问题，并分享了他的最新研究成果及实验数据。他提出的一种创新方案，旨在有效解决偏移问题，为差分隐私技术的发展提供了宝贵的视角和实用工具。

报告结束之际，陈教授同与会师生就相关学术问题和研究经验与心得进行了互动和交流。最后，林院长代表学院向陈教授的精彩报告表示衷心的感谢。

报告人简介：

陈金俊，澳大利亚斯威本科技大学教授、IEEE Fellow、欧洲科学院院士、科睿唯安全球高被引科学家（2021，2022，2023）。研究领域包括数据隐私和安全、云计算、可扩展数据处理、数据系统，其研究成果发表在TPDS、TC等200多个国际期刊和会议上。曾获IEEE TCSC可扩展计算卓越奖、IEEE云计算事务编辑卓越奖、UTS副校长卓越研究奖等多项奖项。现为《ACM Computing Surveys》及《IEEE Transactions on Sustainable Computing》的副主编。