赵红
时间:2019-06-15    点击次数:[]

个人简介



赵红,博士,硕士生导师,闽南师范大学星空网页版教授,《闽南师范大学学报》编辑部副主任,《闽南师范大学学报(自然科学版)》副主编,天津大学软件工程专业博士。福建省级高层次人才,中科院二区期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence编辑委员会委员,中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员,中国高校科技期刊研究会理事会专委会委员,福建省人工智能学会常务理事,福建省高校学术期刊研究会常务理事,福建省期刊协会理事,福建省计算机学会理事。主要从事跨任务场景下基于多粒度知识进化的小样本学习研究。在该领域主持或主持完成国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金专项项目、国家自然科学基金青年项目、福建省自然科学基金、福建省教育厅重点项目等10项。在国内外期刊和学术会议上发表学术论文80余篇,包括人工智能领域顶级会议International Joint Conference on Artificial Intelligence,国内外权威期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data、IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Transactions on Big Data、Information Sciences、Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems、Expert Systems With Applications、软件学报及自动化学报等,其中第一作者或通讯作者的SCI期刊论文50余篇。

近五年承担的项目

1.跨任务场景下基于多粒度知识进化的小样本学习,国家自然科学基金面上项目,62376114,2024/01-2027/12,49万,主持。

2.知识与数据双向驱动下的层次化小样本学习,国家自然科学基金专项项目, 62141602,2022/01-2022/12,12万,主持。

3.面向大数据分层分类学习的多粒度计算模型和算法,国家自然科学基金青年项目,61703196,2018/01-2020/12,25万,主持。

4.面向长尾分布数据的多粒度分层学习,福建省自然科学基金项目,2021J011003, 2021/11-2024/11,7万,主持。

5.面向分层分类数据的多粒度方法研究,福建省自然科学基金项目,2018J01549, 2018/04-2021/04,7万,主持。

6.创·研·行:AI时代计算机专业研究生全链条创新能力培养模式探索,福建省本科高校教育教学研究项目(研究生教育类),2024/11-2026/11,主持。


近五年代表作

[1]赵红, 胡清华, 朱鹏飞, 王煜, 王萍, A recursive regularization based feature selection framework for hierarchical classification. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021, 33(7): 2833-2846.

[2]赵红*,苏玉玲, 吴志平,丁卫平, CSTS: Exploring class-specific and task-shared embedding representation for few-shot learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024.

[3]赵红*, 石杰,张阳,Progressive hierarchical feature selection based on adaptive sample weighting, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025

[4]赵红*, 李征宇, 何文伟, 赵妍, Hierarchical convolutional neural network with knowledge complementation for long-tailed classification, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2024, 18(6): 1-22.

[5]赵红,钟杨清,金杰,邹林华,基于自适应原型特征类矫正的小样本学习方法,自动化学报, 2025.


小样本方向学生五篇代表性论文

[1]苏玉玲,赵红*,郑艺峰,王煜,Few-shot learning with multi-granularity knowledge fusion and decision-making, IEEE Transactions on Big Data, 2024. (SCI二区)

[2]苏玉玲, 赵红*, 林耀进, Few-shot learning based on hierarchical classification via multi-granularity relation networks, International Journal of Approximate Reasoning, 2022, 142: 417-429. (CCF B)

[3]金杰,钟杨清,赵红*, HMRM: Hierarchy-aware misclassification risk minimization for few-shot learning, Expert Systems With Applications, 2024, 251: 123885. (SCI一区)

[4]吴志平, 赵红*, Hierarchical few-shot learning with feature fusion driven by data and knowledge, Information Sciences, 2023, 639: 119012. (SCI一区)

[5]吴志平, 赵红*, Hierarchical few-shot learning based on coarse- and fine-grained relation network, Artificial Intelligence Review, 2023, 56(3): 2011-2030. (SCI二区)


长尾分类方向学生五篇代表性论文

[1]赵威, 赵红*, Hierarchical long-tailed classification based on multi-granularity knowledge transfer driven by multi-scale feature fusion, Pattern Recognition, 2024, 145: 109842. (SCI一区)

[2]何文伟,徐峻岩,石杰,赵红*, ECS-SC: Long-tailed classification via data augmentation based on easily-confused sample selection and combination, Expert Systems With Applications, 2024, 246: 123138. (SCI一区)

[3]李征宇, 赵红*, 林耀进, Multi-task convolutional neural network with coarse-to-fine knowledge transfer for long-tailed classification, Information Sciences, 2022, 608:900-916. (SCI一区)

[4]徐峻岩,赵威,赵红*, Coarse-to-fine knowledge transfer based long-tailed classification via bilateral-sampling network, International Journal of Machine Learning and Cybernetic, 2023, 14: 3323-3336. (SCI三区)

[5]赵威, 苏玉玲, 胡敏杰, 赵红*, Hybrid resNet based on joint basic and attention modules for long-tailed classification, International Journal of Approximate Reasoning, 2022, 150: 83-97. (CCF B)


分层分类方向学生五篇代表性论文

[1]张阳,石杰,赵红*, DMTFS-FO: Dynamic multi-task feature selection based on flexible loss and orthogonal constraint, Expert Systems With Applications, 2024, 124588. (SCI一区)

[2]石杰, 李征宇, 赵红*, Feature selection via maximizing inter-class independence and minimizing intra-class redundancy for hierarchical classification. Information Sciences, 2023,1-18. (SCI一区)

[3]石杰, 赵红*, FS-MGKC: Feature selection based on structural manifold learning with multi-granularity knowledge coordination, Information Sciences, 2023, 648: 119555. (SCI一区)

[4]邱泽钰,赵红*, A fuzzy rough set approach based on Hausdorff distance for hierarchical feature selection, Applied Intelligence, 2022. 52, 11089-11102. (SCI二区)

[5]郭顺心,赵红*, Hierarchical classification with multi-path selection based on granular computing. Artificial Intelligence Review, 2021,54(3): 2067-2089. (SCI二区)


学生荣誉奖项--中国研究生数学建模竞赛

1.2024年12月,林文成、赵妍、蒋承熹,“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛,国家一等奖

2.2023年12月,张阳、邹林华、李冬卿,“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛,国家三等奖

3.2022年12月,石杰、金杰、何文伟,“华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛,国家三等奖

4.2021年12月,苏玉玲、张中、吴志平,“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛,国家三等奖


学生荣誉奖项--硕士研究生国家奖学金

1.2022级研究生张阳、金杰、何文伟获2024年硕士研究生国家奖学金

2.2021级研究生石杰获2023年硕士研究生国家奖学金

3.2020级研究生吴志平获2022年硕士研究生国家奖学金

4.2013级研究生李香菊获2015年硕士研究生国家奖学金


学生荣誉奖项--省级优秀硕士论文

1.2020级计算机技术专业研究生吴志平于2024年12月获福建省优秀硕士论文

2.2018级计算机技术专业研究生郭顺心于2022年11月获福建省优秀硕士论文

3.2017级计算机应用专业研究生刘欣欣于2021年11月获福建省优秀硕士论文

4.2013级计算机应用专业研究生李香菊于2021年11月获福建省优秀硕士论文


毕业去向

指导已毕业的硕士研究生共19名,所有毕业生均发表SCI期刊论文1-3篇,其中,四名研究生的毕业论文获得福建省优秀硕士论文,八名同学分别到东北大学、武汉大学、南京大学、东南大学、合肥工业大学、南京理工大学、河海大学、上海大学继续攻读博士学位。


攻读博士学位:

1.2021级石杰于2024年至上海大学攻读博士学位。

2.2020级吴志平于2024年至南京大学攻读博士学位。

3.2020级苏玉玲于2023年至合肥工业大学攻读博士学位。

4.2019级贾霄于2022年至河海大学攻读博士学位。

5.2018级郭顺心于2021年9月至东南大学攻读博士学位。

6.2017级刘欣欣于2020年9月至南京理工大学攻读博士学位。

7.2013级范安静于2016年-2019年在武汉大学攻读博士学位,于2019年就职于安阳师范学院。

8.2013级李香菊于2016年9月在东北大学攻读博士学位,于2021年就职于山东科技大学。


就职于高校:

9.2021级钟杨清就职于陕西科技大学镐京学院

10.2021级徐峻岩就职于武夷学院

11.2020级赵威就职于莆田学院

12.2020级张中就职于漳州卫生职业学院

13.2015级脱倩娟就职于陕西科技大学镐京学院

14.2015级董利梅就职于毕节幼儿师范高等专科学校

15.2013级牛军霞就职于陕西服装工程学院


就职于企事业单位:

16.2020级李征宇就职于专利审查福建中心

17.2019级邱泽钰就职于中国移动通信集团赣州分公司

18.2018级郑炜杰就职于专利审查福建中心

19.2015级余胜龙就职于融微软件服务有限公司


联系方式

E-mail:hongzhaocn@163.com

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